SQream DB débarque 26,4 millions de dollars pour sa base de données alimentée par GPU

Le démarrage structuré de la base de données de langage de requêtes SQream Technologies semble gagner du terrain après l’obtention d’un financement de 26,4 millions de dollars.

Le tour de série B a été dirigé par Alibaba Group Holding Ltd. en Chine, avec la participation d’investisseurs existants et nouveaux, dont Hanaco Venture Capital, Sistema.vc, World Trade Ventures, Glory Ventures et Silvertech Ventures.

SQream est le développeur de SQream DB , une base de données SQL hautement spécialisée alimentée par des unités de traitement graphique plutôt que par des unités centrales utilisées dans les ordinateurs personnels et les serveurs, et conçue pour analyser de grandes quantités de données à moindre coût. SQream DB, qui utilise les GPU de Nvidia Corp. afin d’accélérer les charges de travail au-delà de ce que les bases de données SQL standard peuvent faire, est conçu pour gérer des centaines de téraoctets de données, a indiqué la société.

Interrogé sur la raison pour laquelle il voit les GPU plus bénéfiques que les processeurs, le PDG de SQream, Ami Gal, a déclaré à SiliconANGLE que tout dépend de la vitesse brute qu’ils offrent.

"Traditionnellement, les processeurs ont doublé de vitesse tous les deux ans, selon la loi de Moore", a déclaré Gal. "Cependant, les processeurs sont bloqués depuis environ 2010, et la vitesse du GPU augmente maintenant à deux fois le taux de CPU. Non seulement ils fonctionnent jusqu’à 100 fois plus vite que les processeurs dans de nombreuses tâches, mais ils sont également beaucoup plus petits, avec un serveur 16 GPU s’apparentant à un cluster de 1 000 CPU. "

Gal a expliqué que cette vitesse offre un certain nombre d’avantages pour ceux qui veulent exécuter des charges de travail exigeantes en données, la plus importante étant qu’elle permet l’exploration en temps quasi réel des données et l’acquisition de données extrêmement rapide. Pourtant, Gal a dit, la base de données SQream DB est polyvalente et utilisera des processeurs dans certains cas où ces puces sont plus adaptées aux charges de travail souhaitées.

« Avec SQream DB, nous essayons vraiment de tirer le meilleur parti des ressources offertes par le système hôte », a déclaré M. Gal. "Par exemple, avec notre compilateur de requêtes hautement optimisé et optimiseur de plan, SQream DB pourrait décider d’effectuer certaines opérations sur le processeur, si elle pense que la surcharge de la copie de données vers et depuis le GPU ralentirait le processus. Par conséquent, le compilateur décidera quelles colonnes iront au GPU pour le traitement, et qui restera sur l’hôte et sera traité par le CPU, en tirant le meilleur parti de toutes les ressources informatiques disponibles. "

Gal a déclaré que SQream DB est le mieux adapté pour gérer des charges de travail massives de données structurées qui nécessitent une ingestion rapide des données tout en conservant les requêtes à haut débit qui peuvent bénéficier de la puissance des GPU. "SQream excelle particulièrement lorsque des requêtes complexes sont impliquées, comme la combinaison de données provenant de nombreuses tables, sans indexation manuelle ou pré-agrégation fastidieuse."

SQream DB est actuellement disponible sur les plateformes de cloud public, y compris Amazon Web Services, IBM Bluemix et Microsoft Azure, ainsi que sur site. La société envisage également d’amener SQream DB à Alibaba Cloud, la branche cloud computing de son nouvel investisseur Alibaba, qui semble particulièrement enthousiaste à son sujet.

« SQream est idéalement positionné pour fournir aux entreprises la solution dont elles ont besoin pour réduire les barrières d’accès et d’analyse des entrepôts de données à grande échelle et en croissance rapide dans le cloud », a déclaré Chaoqun Zhan, directeur des bases de données d’Alibaba.

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